НАУКА и ОБРАЗОВАНИЕ

Книга «Интернет – экспериментирование: прорывные технологии и Интернет вещей» посвящена организации и проведению он-лайн экспериментов, использующих фундаментальные прорывные технологии для создания ресурсов с использованием контекста Интернета вещей.  В этом смысле каждый ресурс онлайн - экспериментирования (ОЕ) может рассматриваться как «вещь» в Интернетевещей, однозначно идентифицируемая через встроенную вычислительную систему, и рассматриваемая как объект, который может быть обнаружен и управляться дистанционно через существующую инфраструктуру сети, что обеспечивает более эффективную интеграцию между экспериментами и компьютерными системами.Примеры OE могут включать в себя эксперименты различного типа (удаленные, виртуальные или гибридные), но все устройства Интернета вещей, подключенные к сети и посылающие по сети информацию об экспериментах (например, информация воспринимается подключенными датчиками или камерами) другим устройствам или серверам, позволяют дистанционное приведение в действие физических инструментов или их виртуальных аналогов     

В рецензируемой книге описана методика реализации дополненной международной инициативы  CDIO, которую можно считать версией 2.0, в её принципиальном, содержательном и технологическом представлении, т.е. с раскрытием  деятельностного состава звеньев и переходов, документальным отражением результатов, например, CDIO Syllabus 2.0и CDIO Standards 2.0, и примеров реализации, апробации в разных зарубежных, по отношению к России, учебных заведениях, ведущих инженерную подготовку.

Современная теория резания при рассмотрении механизма разрушения материала при его разделении на основной и стружку приняла за основу закономерности пластического деформирования и пластического течения металлов в условиях статического нагружения. Однако, как показывают результаты фундаментальных исследований многих крупных ученых, процесс резания представляет собой уникальное явление, порожденное практической деятельностью человека.О чем свидетельствуют многочисленные факты?При обработке резанием мы имеем мгновенное изменение состояния вещества и высочайшие степени его уплотнения. Разрушение материала сопровождается зарегистрированным проявлением многих известных и достаточно хорошо изученных к настоящему времени природных явлений, а также процессов, синтезируемых специфическими условиями используемых технологий. Можно предположить, что в зоне разрушения имеют место состояния обрабатываемого материала и протекают разного рода процессы, которые до настоящего времени не нашли своего описания в таких науках как физика, химия, квантовая механика и других естественных и технических науках. Проникновение в глубь существа внутренних процессов и явлений в зоне разрушения, вызванных приложенной извне механической энергией, связано с новыми подходами к анализу и осмыслению накопленных наукой о резании фактических материалов.Дальнейшее развитие теоретической базы физического механизма разрушения материала и формирования поверхностного слоя обработанной поверхности должно учитывать динамику и энергоемкость процесса резания.В электронном издании "Энергетические характеристики и динамика процесса резания" представлены с существенными дополнениями опубликованные в печати работы автора, а также материалы, которые составляют естественное продолжение рассмотрения нового взгляда на процесс резания и его роль в обеспечении экологической безопасности.

Книга посвящена настольной издательской системе Adobe FrameMaker – одной из самых мощных современных программ подготовки сложных публикаций. Обсуждаются почти все ресурсы неструктурной версии пакета. Особое внимание уделено приемам макетирования объемных технических изданий: работе со стилями, применению шаблонов, сборке индексов и оглавлений, конвертации в онлайновые форматы, обработке книги условных документов. Богатый фактический материал, изложенный на хорошем методическом уровне, позволяет использовать книгу в качестве учебного руководства и справочника по подготовке сложных публикаций в среде FrameMaker. Книга представляет интерес как для начинающих верстальщиков, так и для профессионалов.

Bauman University (Imperial Moscow Technical School - Moscow State Technical University) is one of the oldest engineering universities in the world. It is considered to have been established in 1830. The Theory of Mechanisms and Machines Department (TMM) of Bauman University enjoys a mechanisms collection of more than 600 items. Models from collections of F. Redtenbacher, F. Reuleaux and A. Clair are part of the collection. These models are known in the scientific and engineering world, but a large part of the range are mechanisms designed by Russian and Soviet scientists and engineers. Unfortunately, some Russian models of the collection were lost, broken or transferred to other institutions. The "Russian models" collection consists of: - Original creations of TMM department scientists and postgraduates - Original creations of Russian and Soviet engineers and scientists - Models reconstructed by our foremen according to foreign scientists' projects - Copies of interesting models Some models were created for pure scientific' interest, other ones were converted into engineering projects and used in real devices. We don't know exactly when the collection was set up. Today its oldest item dates back to 1861. Naturally, while on the subject of the collection aged 150, it would make sense to introduce the history of Bauman University and the TMM Department (earlier Applied Mechanics Department), outline some reasons for the creation of the collection, TMM course contents and mention scientific and pedagogic schools and their founders.

Рассмотрены основные стратегии, принципы и концепции нового направления «Генетические алгоритмы». Описаны фундаментальные основы генетических алгоритмов и эволюционного моделирования. Проанализированы архитектуры генетического поиска и модели генетических операторов. Приведены конкретные примеры решения основных задач оптимизации на основе генетических алгоритмов и дано большое число контрольных вопросов и упражнений. Книга предназначена для студентов вузов, обучающихся по направлению «Информатика и вычислительная техника, специальности «Информационные технологии в образовании», для специалистов, занятых разработкой интеллектуальных САПР, разработкой новых информационных технологий в науке, технике, образовании, бизнесе и экономике

Книга раскрывает существо многих математических идей. Неожиданно просто и коротко передается смысл фундаментальных результатов. Сложные факты предстают в интуитивно ясном виде.Стиль изложения необыкновенно экономен. Книга предназначена для широкого круга читателей. В первую очередь для студентов и преподавателей, инженеров и научных работников. И даже для старших школьников, которые сумеют обойти незначительные вкрапления высшей математики.

Книга написана необычайно легко. Значительное внимание уделяется мотивации результатов и укрупненному видению. Помимо обычной для дифференциальных уравнений тематики рассматриваются: аттракторы и детерминированный хаос, бифуркации и катастрофы, солитоны. Просто и достаточно полно излагается теория устойчивости. Среди нововведений – ликбез по аналитической механике, начала теории регулирования, конусные методы, модели коллективного поведения. «Высокие материи» рассматриваются на доступном уровне. Определенная автономность частей позволяет ограничиться любым желаемым срезом содержания. Книга предназначено для студентов, преподавателей, инженеров и научных работников.

Книга отличается краткостью и прозрачностью изложения материала традиционного для математического анализа, изучаемого на первых курсах технических вузов. В первой части дается обширный материал стандартных курсов математического анализа. Во второй, "необязательной", части излагаются - в стиле обзоров и очерков - примыкающие к анализу предметы: аналитические функции, топология и неподвижные точки, векторный анализ. Книга рассчитана на широкую читательскую аудиторию и может служить учебным пособием по курсу математического анализа для студентов, инженеров и научных работников.

Книга представляет собой курс лекций, прочитанный Юлием Александровичем Даниловым, замечательным ученым, блестящим переводчиком и удивительно интеллигентным человеком. Этот курс читался в МИФИ и в МГУ в течение последних приблизительно 10 лет. К сожалению, Юлий Александрович скончался в октябре 2003 года. Следует отметить, что именно ему мы обязаны знакомством со многими замечательными работами зарубежных авторов в области математики (прежде всего это работы по нелинейной динамике, динамическому хаосу и синергетике), а также интереснейшими работами по физике, философии и глобальной экологии. В предлагаемом курсе лекций подробно изложены дискретные отображения и теория непрерывных систем, хаотическое поведение, фрактальная теория и степенные законы, синергетика и эргодическая теория. Книга рассчитана на широкую читательскую аудиторию и может служить учебным пособием по курсам синергетики, теории нелинейных динамических систем для студентов и аспирантов физико-математических, биологических и химических специальностей, а также для всех интересующихся современным состоянием науки о поведении сложных систем различной природы.

книга содержит основные положения теории математического программирования и численных методов решения соответствующих экстремальных задач. Книга написана на основе лекций, которые автор читал на протяжении ряда лет на механико-математическом факультете и на факультете вычислительной математики и кибернетики Московского государственного университета. В книге рассматривается широкий круг вопросов, связанных с математическим программированием. Изложены теоретические основы решения задач линейного, выпуклого и нелинейного программирования и построения численных методов их решения.

Учебное пособие является систематическим введением в современную теорию экстремальных задач, охватывающим широкий круг проблем оптимизации – от линейного программирования до дифференциальных игр нескольких лиц. В нем представлены такие основные разделы стандартной программы обучения студентов и аспирантов математических факультетов университетов, как конечномерная оптимизация, (математическое программирование), вариационное исчисление, программное оптимальное управление динамическими объектами (принцип максимума Понтрягина), позиционное оптимальное управление динамическими объектами (дифференциальные игры). Обсуждаемые методы решения оптимизационных задач иллюстрируются модельными и содержательными примерами. Книга написана на основе лекций, которые автор читал в течение ряда лет на механико-математическом факультете Пермского государственного университета.

Выпуклый анализ – это раздел математики, являющийся основой теории экстремальных задач и, следовательно, математической основой теории оптимизации. В выпуклом анализе изучаются выпуклые объекты, т.е. выпуклые множества, выпуклые функции и выпуклые экстремальные задачи. Роль выпуклости в математике (особенно в проблемах оптимизации), естествознании, технике, экономике весьма значительна, и пришло время включить начала выпуклого анализа в математическое образование любого уровня. Книга призвана служить этой цели. В ней изложены начала выпуклого анализа и показаны его возможности и приложения.Книга рассчитана на широкую читательскую аудиторию и может служить учебным пособием по курсам оптимизации, геометрии и прикладным дисциплинам различного профиля.

В настоящее время как среди математиков, так и прикладников (инженеров, экономистов, психологов, социологов, менеджеров) все большее внимание привлекает новое направление, которое получило название «мягкие вычисления».  Это направление включает в себя несколько областей исследований, сформировавшихся независимо:  нейроинформатика, теория нечетких вычислений, эволюционное моделирование и др. В дальнейшем эти области исследования  интегрируются в единую математическую структуру.  В книге даны математические основы  теории возможностей и рассмотрены ее применение в задачах оптимального оценивания, принятия решений, анализа и интерпретации экспериментальных данных. Книга рассчитана на студентов и аспирантов физико-математических специальностей, а также на разработчиков новых математических и информационных технологий анализа нечетких данных, моделей и т.п.

В этой книге рассматривается взаимосвязь структуры художественных произведений с законами функционирования мозга с точки зрения современных методов теории самоорганизации (синергетики). Такой подход позволяет не только в новом ракурсе увидеть и объяснить хорошо известные факты и закономерности, но и сформировать принципиально новые направления в изучении как искусства, так и свойств высшей нервной деятельности. Книга предназначена всем, кто интересуется приложением естественно-научных методов в гуманитарных исследованиях.

Асимптотические методы служат для упрощения постановки и решения задач математического моделирования вблизи особенностей, и точность их возрастает по мере приближения к особенности. Термин «асимптотология» ввел 40 лет назад М. Крускал (1963), определив его как искусство обращения с прикладными математическими системами в предельных случаях. Превращение этого искусства в науку ведет к появлению асимптотической математики, той «мягкой» математики, в которой нуждается биология, социология, синергетика. С последней их роднит динамизм методов, устремленных к жизни: от предела – к приближению, от бытия – к становлению, от полноты – к целостности. Книга адресована всем, кто обнаружив неизбежную асимптотичность человека, стремится понять и освоить грядущую асимптотическую математику.

Эта замечательная книга посвящена одной из наиболее захватывающих проблем – проблеме происхождения информации. В книге обсуждаются особенности синергетики как науки и ее методологические аспекты. Отображены вопросы возникновения информации и эволюции ее ценности. В качестве примеров рассмотрены: вопрос о происхождении жизни и генетического кода, проблема развития организма, а также процессы мышления и творчества. Широко используется метод математического моделирования. Для облегчения восприятия приведено краткое изложение основ теории динамических систем в форме, доступной для лиц не имеющих специального математического образования. Книга предназначена для широкого круга читателей, интересующихся новыми тенденциями в современной науке и проблемами интеграции точных, естественных и гуманитарных наук.

Эта книга является продолжением книги Д.И. Трубецкова «Введение в синергетику. Колебания и волны» (М.: УРСС, 2003). В ней основное внимание уделяется нелинейным явлениям, которые представляют наибольший интерес с точки зрения синергетики. Именно благодаря наличию нелинейности в сложных кооперативных системах возможно проявление самоорганизации и, как следствие, возникновение новых структур. Наличие нелинейности определяет также возможность появления в системах динамического хаоса. Эта новая бурно развивающаяся область физики – нелинейная динамика уже сейчас дала множество замечательных результатов как теоретического, так и прикладного характера. Возникнув как физическая теория, нелинейная динамика под именем «синергетика», объединила многие другие идеи из смежных наук (в том числе и гуманитарных) и начинает выступать как междисциплинарная область знания. Книга, также как и предыдущая, является учебным пособием и предназначена для широкого круга читателей от гуманитариев до специалистов-физиков.

Что такое синергетика? Модное нынче слово - «синергетика» в переводе с греческого означает совместное действие. Впервые этот термин был введен в научный обиход в 1971 году немецким физиком, лауреатом Нобелевской Премии - Германом Хакеном, который занимался исследованиями в области физики твердого тела и, прежде всего, лазерами. Исследования колебательных процессов в нелинейных кооперативных системах позволили обнаружить и математически описать возникновение процессов самоорганизации, которые до тех пор оставались совершенно непонятными. Представленная книга – это учебник, но учебник весьма своеобразный. Он предназначен для очень широкого круга читателей. От гуманитариев до студентов-физиков.

Книга «От многоагентных систем к интеллектуальным организациям» написана кандидатом технических наук, доцентом МГТУ им. Н.Э. Баумана Тарасовым Валерием Борисовичем. Эта книга посвящена одной из наиболее бурно развивающихся областей теории «искусственного интеллекта» - теории агентов, многоагентных систем и интеллектуальных организаций. Она носит принципиально междисциплинарный характер и затрагивает вопросы как конкретно-технические, так и философские. В ней делается попытка построения синергетического подхода к рассмотрению проблем искусственного интеллекта. Исследованы пути создания искусственных сообществ и интеллектуальных организаций. Книга может быть полезна как для специалистов в области информатики и искусственного интеллекта, так и для философов, психологов и специалистов в области организационных наук. Она также может быть использована аспирантами и студентами вузов различных специальностей.