Работа выполнена в контексте исследований по разработке методов построения онтологических баз знаний, ориентированных на поддержку принятия решений в корпоративных информационных системах. Используются модели семантических сетей базы знаний и документов этой базы в виде взвешенных мультиграфов. Вводится ряд метрик этих сетей, основанных на их топологических свойствах. На основе указанных метрик осуществляется кластеризация семантической сети базы знаний. Далее с использованием тех же метрик определяются веса вершин и дуг мультиграфа этой сети. Наконец, предлагается ряд мер важности концептов в семантической сети базы знаний, которые могут быть использованы для оценки релевантности запросов к базе знаний. 

Рассматривается методика контроля понятийных знаний субъекта обучения в обучающей системе, база знаний которой построена на основе семантической сети. Для формализации представлений субъекта обучения о понятийном составе изучаемой дисциплины используются когнитивные карты.

Разработка специальной математики, способной выполнять непосредственный учет динамики пред­метной области, как оказывается является нетривиальной задачей. Сама ее постановка в уточненном виде и фик­сация важнейших особенностей вызывают заметные осложнения в целевом формализме, значительно осложняя разработку программного обеспечения. Приводится конструктивное решение этой задачи, полученное с приме­нением оригинальной конструкции ‘функтор-как-объект’. Вводится представление о семантическом вирусовании. Ожидается, что построенная вычислительная модель обладает высоким инновационным потенциалом для разра­ботки информационных систем, предназначенных для интенсивного обмена данными

Рассматриваются онтологические базы знаний, ориентированные на поддержку принятия решений в корпоративных информационных системах.Предполагается, что поиск решений в базах знаний производится с использованием метаданных документа. Метаданные формируются на основе семантической сети соответствующей онтологии. Релевантность документа оценивается близостью в некоторой метрике семантической сети документа и семантической сети запроса

В работе рассматривается ряд мер сложности понятия, разделяемой единицы контента, репозитария единиц контента и обучающего курса в интеллектуальной обучающей системе

В работе вводится понятие расширенной семантической сети обучающей системы, рассматривается ряд мер сложности фрагментов этой сети – меры сложности понятий, разделяемых единиц контента, репозитария единиц контента и обучающего курса