Рассматриваются концепции комплекса, который относится к классу экспертных систем и предназначен для проведения вычислительных (модельных) экспериментов с целью анализа индексов производительности (временных показателей) распределённых систем обработки данных (РСОД). В рамках рассматриваемого комплекса разрабатывается новый класс моделей анализа временных характеристик РСОД, учитывающих механизмы оптимизации запросов к распределенной БД, и применения метода принятия решений, который опирается на целостный выбор варианта архитектуры. Если фрейм экспертной системы связать с оператором SQL, то фреймы объединяются в сеть, которая соответствует последовательности выполнений SQL-операторов приложений, запускаемых пользователями РСОД. Т. к. при выполнении операторов SQL используются различные ресурсы вычислительной сети, то сеть фреймов отображается на ресурсы вычислительной сети.

Существуют задачи интерпретации, диагностики, контроля, прогнозирования, планирования, проектирования и т.д. Такие задачи могут быть решены с помощью экспертных систем (ЭС), которые являются ярким представителем систем искусственного интеллекта. Во многих областях человеческой деятельности объекты, с которыми оперируют специалисты, не могут быть сведены к чисто синтаксическим объектам, характерным для математики. Медицина представляет одну из областей человеческой деятельности, где знания специалистов трудно формализуемы. Разработка диагностических медицинских экспертных систем в настоящее время является актуальной задачей.