Работа открывает серию публикаций, посвященных адаптивным методам решения непрерывной конечномерной задачи многомерной многокритериальной оптимизации. Рассматриваются методы аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения, основанные на планах первого порядка

Работа продолжает серию публикаций, посвященных адаптивным методам решения непрерывной конечномерной задачи многомерной многокритериальной оптимизации. Рассматриваются методы аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения, основанные на планах второго порядка

Исследуется погрешность нейросетевой аппроксимации функции предпочтения лица, принимающего решение,  в задаче многокритериальной оптимизации. Приводятся результаты исследования эффективности метода при решении двух- и трехкритериальных тестовых задач.

В статье рассмотрена архитектура системы обратимого сжатия телеметрической информации. Подробно рассматривается процедура подготовки входных данных для энтропийного кодера, с целью снижения внутриканальных корреляционных зависимостей потока ТМИ. Представлены результаты экспериментов с различными видами данных.

При совместных измерениях возникает необходимость аппроксимировать результаты измерений аналитическим выражением для численного определения промежуточных значений. При этом, если одна из величин (например, аргумент) устанавливается в процессе измерения и является независимой, то в численное значение другой измеряемой величины входят составляющие систематических и случайных погрешностей. Вычисление суммарного значения составляющих погрешностей полагаем известным.