Рассмотрена задача о нахождении ранга прямоугольной матрицы, элементы которой являются гладкими функциями. Такие матрицы исследуются  при анализе свойств регулярности и инволютивности распределений. Для нахождения ранга функциональных матриц целесообразно использовать системы компьютерной алгебры, позволяющие проводить аналитические вычисления. Альтернативой полному перебору миноров является алгоритм Гаусса преобразования матрицы к трапецеидальному виду. При анализе размерности и  инволютивности распределений часто представляет интерес  ранг функциональной матрицы в окрестности некоторой точки. Обычный метод Гаусса не дает ответа на этот вопрос: может оказаться, что базисный минор обнуляется именно в заданной точке. В статье описан модифицированный алгоритм, основанный на методе Гаусса, который позволяет получить ответ на вопрос о существовании некоторой области, содержащей заданную точку, в которой функциональная матрица имеет постоянный ранг. Рассмотрены примеры.

В статье рассматриваются обобщенные алгоритмы обработки информации в радиолокационных системах, предназначенных для слежения за космическими объектами. На примере радиолокационной системы миллиметрового диапазона, предназначенной для получения радиоизображений космических аппаратов, рассматривается этапность процедур обработки в ней информации и алгоритмов поиска и сопровождения целей. Обосновывается выбор зондирующих сигналов для рассматриваемой радиолокационной системы.

В работе рассмотрены вопросы синтеза алгоритмов допоиска цели в РЛС миллиметрового диапазона с остронаправленными антеннами, предназначенных для обнаружения низкоорбитальных космических аппаратов. Синтез алгоритма допоиска осуществляется при использовании априорной информации о траектории цели, а также учитывает ограничения, накладываемые в реальных системах на траекторию перемещения луча.

В статье кратко описывается назначение, и даются основные выводы по результатам проектирования информационной системы. Основная часть статьи содержит алгоритмы и программы для реализации основных функций информационной системы: диагностики, обработки и анализа психолого-педагогической информации о результатах образования школьников.

В статье описан алгоритм компенсации помех, принимаемых с направлений, соответствующих боковым лепесткам диаграммы направленности антенны.Алгоритм может быть применен в многоканальных  импульсно-доплеровских радиолокационных станциях,  использует для адаптации избыточность принятых сигналов в частотной области и поэтому не требует времени на адаптацию при изменении сигнально-помеховой обстановки.Область применения - многоканальные импульсно-доплеровские радиолокационные станции.Методы исследования– линейная алгебра, математическое моделирование.

Цель работы – разработка алгоритма адаптации антенной решетки (АР) для бортовой импульсно-доплеровской радиолокационной станции, на характеристиках которого не сказывались отражения от подстилающей поверхности, в том числе и принимаемые  по основному  лепестку диаграммы направленности антенны.Представленный алгоритм  обеспечивает  работу компенсатора помех точечных источников при наличии интенсивных отражений от местных предметов в режиме «обзор», т.е. при ограниченном времени радиолокационного контакта БРЛС и цели.Методы исследования – математический синтез, математическое моделирование.Область применения – адаптивные антенные решетки в бортовых импульсно-доплеровских радиолокационных станциях.

Рассмотрены общие положения нечеткой интерполяции в случае, когда значения сеточной функции задаются в виде нечетких чисел. Внимание акцентируется на ньютоновской интерполяции, когда для этих целей используется нечеткий степенной многочлен. Для нечеткой ньютоновской интерполяции даются условия существования сильной, слабой нечеткой интерполяции и ее отсутствия. Рассмотрены примеры для случая, когда степенной многочлен представлен многочленом первой степени, используемым для нечеткой интерполяции двух нечетких чисел. При интерполяции многочленами для устранения краевого эффекта на концах заданного промежутка обычно используется интерполяция сплайнами. В этой связи весьма актуальной является задача получения сплайна на нечетких данных и их анализ на тип сплайна (сильный, слабый или отсутствие нечеткого сплайна).

Доцентом МГТУ им.Н.Э.Баумана Сапежинским М.Г.разработан алгоритм и программа расчета 3-x частичной корреляционной функции в жидкости комбинированным методом молекулярной динамики и методом Монте-Карло.

В МГТУ им. Н.Э. Баумана доцентом Сапежинским М.Г. был разработан алгоритм и программа расчета коэффициента прозрачности и времени перехода для реалистических сложных барьеров, (квазиклассическое приближение).

Существуют задачи интерпретации, диагностики, контроля, прогнозирования, планирования, проектирования и т.д. Такие задачи могут быть решены с помощью экспертных систем (ЭС), которые являются ярким представителем систем искусственного интеллекта. Во многих областях человеческой деятельности объекты, с которыми оперируют специалисты, не могут быть сведены к чисто синтаксическим объектам, характерным для математики. Медицина представляет одну из областей человеческой деятельности, где знания специалистов трудно формализуемы. Разработка диагностических медицинских экспертных систем в настоящее время является актуальной задачей.