Разработка любого технического устройства или системы является задачей выбора конкретного варианта среди множества допустимых вариантов проекта. Задачи структурного синтеза (задачи выбора) проектных решений требуется решать в автоматизированных системах проектирования (САПР), управления, логистической поддержки производства. В современных САПР структурный синтез преимущественно выполняется в режиме взаимодействия разработчика с ЭВМ. При этом принципиальные решения, определяющие облик, конструкцию или схему изделия, принимает человек, а компьютер используется для анализа и оценки этих решений. По мере усложнения технических изделий возможности человека в принятии не только оптимальных, но и вообще рациональных решений становятся все более ограниченными. Кроме того, во многих практически важных задачах проблематичным оказывается не только определение наилучшего варианта проекта, но и нахождение хотя бы одного из допустимых вариантов. В связи с этим возрастает актуальность автоматического решения задач структурного синтеза. В статье приведены примеры задач структурного синтеза, охарактеризованы основные подходы к их решению. Дан обзор экспертных методов и методов дискретной оптимизации, среди которых выделены эволюционные методы. Основное содержание статьи составляет описание новых генетических методов – смешанного, основанного на многоточечном кроссовере и полигамности; метагенетического, реализующего идеи адаптации параметров поиска к особенностям задачи; циклического, в котором преодоление стагнации основано на специфическом алгоритме макромутаций. Приведены результаты экспериментальной оценки эффективности предлагаемых методов на примерах нескольких тестовых задач.