Черепахин Артем Алексеевич

В статье рассматривается латентно-семантический анализ текстовой информации. Данный анализ позволяет определить взаимосвязь между множеством документов и терминами в них встречающимися, следовательно, позволяет определять смысл текста, по словам, из которых он состоит. Для того, чтобы провести пример анализа, использовался алгоритм Портера, позволяющий выделять основу слова. Он был написан на языке С++. Проведено исследование библиотек для программирования данного алгоритма. Рассмотрена и проанализирована математическая модель латентно-семантического анализатора, которая использовалась в обработке ряда статей. Полученное семантическое пространство, которое показало корректность  рассматриваемого метода.