Ватулин Александр Михайлович

На сегодняшний день сложно проводить и оценивать работу студентов в письменном виде. Такому контролю требуется много времени. Совсем иначе проводятся контрольные работы с помощью тестирующих систем на компьютере. Этот метод не только быстрее, но и эффективнее, ведь с его помощью можно создавать разные виды вопросов (с вариантами ответов и открытые вопросы). Системы тестирования позволяют быстро строить статистику по ответам студентов. Подобные системы обладают интуитивно-понятным интерфейсом. Эффективность такого метода проверки заключается ещё и в том, что есть возможность задать точное время, отводящееся на прохождение теста и количество попыток. Тесты в электронном виде могут редактироваться для последующего прохождения новыми студентами, что является очень удобным для преподавателя, так как не даёт им возможности узнать вопросы и ответы у старшекурсников.

Машинное обучение применяется в поисковых технологиях с начала 2000-х годов. Разные поисковые системы используют разные модели. Одна из проблем, которые возникают при машинном обучении – переобучение. В 2009 году Яндекс внедрил новый метод машинного обучения – Матрикснет. Важная особенность этого метода – в том, что он устойчив к переобучению. Это позволяет учитывать очень много факторов ранжирования – и при этом не увеличивать количество оценок асессоров и не опасаться, что машина найдет несуществующие закономерности. С помощью Матрикснета можно построить очень длинную и сложную формулу ранжирования, которая учитывает множество различных факторов и их комбинаций. Это позволяет сделать существенно более точный поиск. Еще одна важная особенность Матрикснета – в том, что формулу ранжирования можно настраивать отдельно для достаточно узких классов запросов.