Другие журналы
|
Тимофеева Марина Сергеевна
Обучение двухслойного персептрона в среде MATLAB
Молодежный научно-технический вестник # 06, июнь 2015 УДК: 004.032.26 В работе представлено математическое описание прямого распространения сигнала в нейронной сети на основе двухслойного персептрона. Рассмотрен алгоритм обучения нейронной сети методом градиентного спуска, который заключается в минимизации ошибки на выходе сети. Показано, что для минимизации ошибки в распознавании образов требуется использовать алгоритм обратного распространения, при этом ошибка нейронов внутреннего слоя вычисляется на основании ошибки нейронов выходного слоя. Данные алгоритмы реализованы в среде Matlab, в качестве объекта распознавания были использованы изображения цифр от 0 до 9. Показано, что предварительно обученная нейронная сеть позволяет правильно определить цифру, изображение которой представлено для распознавания.
|
|
||||||||||||||||||||||||||||||||
|