Другие журналы

Гурьянов Артем Валерьевич

Методы и алгоритмы машинного обучения в задачах распознавания образов
Молодежный научно-технический вестник # 03, март 2015
УДК: 004.023
В статье рассматриваются базовые методы и алгоритмы, применяющиеся в современных системах распознавания образов. Представлены и описаны этапы их работы, приведены краткие математические выкладки, сформулированы достоинства и недостатки рассмотренных алгоритмов, области их применения, приведены примеры комплексных методов, использующих рассмотренные в статье алгоритмы за основу. Достоинством статьи является доступное объяснение основных идей рассмотренных алгоритмов, иллюстрация их работы на простых примерах.Статья может послужить хорошим источником информации для начала знакомства с областью машинного обучения и практической реализации рассмотренных алгоритмов при построении систем распознавания образов. В перспективе статья должна послужить теоретической основой для создания подсистемы жестового управления, использующей рассмотренные методы или их модификации.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2020 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)