Гарина Ирина Олеговна

В данной статье рассмотрена возможность создания и внедрение автоматизированной системы поддержки принятия решений (СППР) в медицинском учреждении. Исходя из специфики предметной области, при разработке выберем архитектуру на основе трехуровневого хранилища данных, а также применим семантические сети для разрабатываемой системы поддержки принятия решений на основе нечеткой логики. Разработку интеллектуально-вычислительной части СППР можно разбить на несколько этапов: анализ проблемы, формулирование целей и задач, определение критериев, формирование множества альтернатив, анализ альтернатив. Процесс принятия медицинских решений можно представить в виде цикла, состоящего из последовательных, следующих друг за другом процедур. В результате, проанализировав трудности при реализации системы, возможный положительный эффект на лечебный процесс, сделан вывод, что создание СППР может повысить эффективность работы здравоохранения на всех уровнях, но неструктурированность и неоднородность медицинских данных значительно осложняют реализацию подобной системы.

Статистические методы анализа данных являются необходимым базисом для процесса управления во всех отраслях и сферах человеческой деятельности. В основе принятия ключевых решений лежат сбор и обработка данных, выявление ключевых тенденций, формирование стратегий. Существует множество программных продуктов, позволяющих использовать различные математические методы с целью решения аналитических задач. Статистическая методология исследования в настоящее время находит применение в макро- и микроэкономике, оценке бизнеса и недвижимости, финансовом анализе, техническом анализе товарных и финансовых рынков, анализе технической, биологической, медицинской, демографической и социологической информации.