Величкевич Андрей Геннадьевич

В статье рассматривается латентно-семантический анализ текстовой информации. Данный анализ позволяет определить взаимосвязь между множеством документов и терминами в них встречающимися, следовательно, позволяет определять смысл текста, по словам, из которых он состоит. Для того, чтобы провести пример анализа, использовался алгоритм Портера, позволяющий выделять основу слова. Он был написан на языке С++. Проведено исследование библиотек для программирования данного алгоритма. Рассмотрена и проанализирована математическая модель латентно-семантического анализатора, которая использовалась в обработке ряда статей. Полученное семантическое пространство, которое показало корректность  рассматриваемого метода.

В статье анализируются сочетания букв, наличие которых в тексте позволяет правильно распознавать кодировку банковских сообщений в системе SWIFT. Выявлены сочетания, однозначно определяющие кодировки RUR6 или SWIFT2007. Получены оценки вероятностей присутствия указанных сочетаний в сообщениях и рассчитана вероятность правильного распознавания кодировки коротких сообщений. Поскольку полученная вероятность распознавания мала, рассматриваются сочетания, позволяющие распознать кодировку сообщения с некоторой вероятностью. Полученные оценки показали, что использование дополнительных сочетаний увеличивает вероятность правильного распознавания кодировки.