Другие журналы

Савонин Александр Игоревич

Использование нейросети и SIFT дескрипторов для сравнения изображений
Молодежный научно-технический вестник # 06, июнь 2016
УДК: 004.932
Сравнение изображений является актуальной проблемой. Хранение дубликатов расходует доступную память и замедляет время выполнения связанных задач. Разработанный метод позволяет сравнить изображения, он инвариантен к самым используемым преобразованиям изображений. В методе используется нейросеть, позволяющая ускорить время работы алгоритма и уменьшить процент ложных срабатываний. Разработанный метод может быть использован в поисковых сервисах. Сократив количество хранимых изображений путем удаления дубликатов, будет получен прирост в скорости поиска, а также повышено качество поисковой выдачи.
Метод выделения похожих изображений на основе применения SIFT дескрипторов
Молодежный научно-технический вестник # 12, декабрь 2014
УДК: 004.932
Сравнение изображений является актуальной проблемой. Хранение дубликатов не только расходует доступную память, но и замедляет время выполнения связанных с дубликатами задач. Разработанный метод позволяет получить степень схожести изображений, с помощью которой можно определить являются ли данные изображения дубликатами. Исследования показали, что данный метод инвариантен к самым используемым преобразованиям изображений. Также он имеет существенное преимущество по сравнению с аналогичными методами, так как является инвариантным большему количеству преобразований. Разработанный метод может быть использован в поисковых сервисах. Сократив количество хранимых изображений путем удаления дубликатов, будет получен прирост в скорости поиска, а также повышено качество поисковой выдачи. Важнейшей перспективой развития метода является снижение его вычислительной сложности.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2020 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)