Савонин Александр Игоревич

Сравнение изображений является актуальной проблемой. Хранение дубликатов расходует доступную память и замедляет время выполнения связанных задач. Разработанный метод позволяет сравнить изображения, он инвариантен к самым используемым преобразованиям изображений. В методе используется нейросеть, позволяющая ускорить время работы алгоритма и уменьшить процент ложных срабатываний. Разработанный метод может быть использован в поисковых сервисах. Сократив количество хранимых изображений путем удаления дубликатов, будет получен прирост в скорости поиска, а также повышено качество поисковой выдачи.

Сравнение изображений является актуальной проблемой. Хранение дубликатов не только расходует доступную память, но и замедляет время выполнения связанных с дубликатами задач. Разработанный метод позволяет получить степень схожести изображений, с помощью которой можно определить являются ли данные изображения дубликатами. Исследования показали, что данный метод инвариантен к самым используемым преобразованиям изображений. Также он имеет существенное преимущество по сравнению с аналогичными методами, так как является инвариантным большему количеству преобразований. Разработанный метод может быть использован в поисковых сервисах. Сократив количество хранимых изображений путем удаления дубликатов, будет получен прирост в скорости поиска, а также повышено качество поисковой выдачи. Важнейшей перспективой развития метода является снижение его вычислительной сложности.