Терехов Валерий Игоревич

В работе рассматривается реализация нейросетевого алгоритма распознавания лиц на графических процессорах, разработанная  с использованием OpenCL. Алгоритм основан на классическом многослойном перцептроне, обучение которого производится с помощью алгоритма обратного распространения ошибки. По результатам проведенных эмпирических исследований, производительность такой реализации в 7 раз превышает производительность реализации для обычного процессора. При этом частота ошибок распознавания составляет приблизительно один процент.