Другие журналы

Дремина Александра Константиновна

Определение полезности признаков в задаче классификации коротких текстовых сообщений
Молодежный научно-технический вестник # 10, октябрь 2013
УДК: 004.852
В данной работе рассматривается задача классификации коротких текстовых сообщений, а именно – задача определения авторства. В соответствии со стандартным подходом машинного обучения, каждое текстовое сообщение описывается набором числовых признаков. Цель работы состоит в том, чтобы исследовать, какие именно признаки наиболее полезны, то есть вклад которых в качество классификации наиболее значителен. Для этого предлагается и обосновывается метод количественного измерения полезности признаков. Он заключается в измерении повышения качества классификации при добавлении того или иного признака. В работе показано, что добавление пунктуационных факторов к классическому байесовскому классификатору, повышает качество классификации на 8 % по F-мере. На основе построенного метода измерения полезности признаков в будущем будут измерены грамматические, семантические, ссылочные и другие группы признаков.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2020 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)