Другие журналы

Вятских Андрей Александрович

Методы пространственной фильтрации в алгоритмах распознавания паттернов электроэцефалограммы при реализации интерфейса мозг-компьютер
Молодежный научно-технический вестник # 08, август 2013
УДК: 004.5, 004.93, 612.821.2
Одним из наиболее часто используемых вариантов реализации интерфейса мозг-компьютер (ИМК) является распознавание воображаемых движений по изменениям сигнала электроэнцефалограммы (ЭЭГ). В статье приводится сравнение численных показателей эффективности применения методов пространственной фильтрации (поверхностный фильтр Лапласа и Common Spatial Pattern (CSP)) в работе алгоритмов распознавания паттернов ЭЭГ, соответствующих воображаемой моторике, для 4 субъектов. Алгоритм с CSP-фильтрацией показывает более высокую точность при распознавании 2 классов, однако преимущество данного фильтра неочевидно при добавлении класса «состояние «покоя», распознавание которого необходимо для реализации асинхронного ИМК, позволяющего прерываться в процессе формирования команд.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2024 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)