Добролюбова Дарья Александровна

В статье приведена классификация систем цифровой микроскопии, рассмотрен состав автоматизированных комплексов микроскопии с внешним комплектом автоматизации. Предложен новый способ и варианты соответствующего устройства автоматизации перемещения предметного стола микроскопа, предполагающие, в отличие от существующих аналогов, использование штатного предметного стола микроскопа без его демонтажа. Изложенное решение позволяет существенно снизить стоимость комплекта автоматизации микроскопа и сделать его доступным для массового внедрения.

С. 91-104

В работе представлены результаты сравнительного исследования алгоритмов сшивки микроскопических изображений в задачах автоматизированного анализа биомедицинских препаратов. Сформулированы требования к параметрам алгоритма и размерам области перекрытия регистрируемых изображений. Описан разработанный алгоритм сшивки, обеспечивающий минимальные значения процента ошибок и времени анализа одной пары изображений; представлены результаты исследования качества работы алгоритма.

В статье представлены результаты создания автоматизированного комплекса определения гормонального статуса рака молочной железы методом иммуноцитохимии, обеспечивающего автоматическое сканирование препарата и регистрацию изображений с помощью автоматизированного управляемого с персонального компьютера микроскопа, автоматический анализ зарегистрированных изображений с определением баллов, соответствующих балльной шкале Оллреда, возможность визуальной верификации и, при необходимости, коррекции результатов анализа. Результаты экспериментальных исследований комплекса продемонстрировали высокую повторяемость результатов автоматического исследования и совпадение автоматически формируемых заключений о гормональном статусе рака молочной железы с заключениями цитолога, получаемыми в ходе визуального микроскопического анализа.

В статье описан разработанный адаптивный алгоритм обнаружения лейкоцитов на изображениях мазков крови. Приведена методика проведения сравнительных исследований цветовых каналов моделей RGB, CMY, Lab, HSI, HSV, YCbCr, YIQ, осуществлен выбор цветового канала, обеспечивающего максимальную вероятность обнаружения лейкоцита. Сформированы требования к алгоритму обнаружения, приведено описание этапов работы адаптивного алгоритма, представлены результаты экспериментальных исследований.

В статье описаны общие принципы построения аппаратно-программного комплекса (АПК) для электропунктурной диагностики. Особенностями разрабатываемого АПК являются параметры зондирующего сигнала, позволяющего проводить измерения точек акупунктуры, не приводя к их возбуждению, а также специальная конструкция электродного блока и автоматизированная система хранения и обработки результатов измерений. Программное обеспечение позволяет формировать набор измеряемых биологически активных точек, поэтому разрабатываемый АПК удобен как для скрининг-исследований, так и для диагностики отдельных систем и подсистем организма человека. Удобный и понятный интерфейс программного обеспечения способствует снижению временных затрат на проведение и обработку результатов исследований.