Сычева Наталья Валерьевна

В статье рассматриваются вопросы формализованного описания процедур компьютерного контроля уровня знаний. Для адаптивного алгоритма предъявления тестовых заданий построена модель оценки его эффективности с точки зрения минимизации вероятности ошибочной классификации. Для решения данной задачи предлагается использовать аппарат марковских цепей, состояния которой соответствуют уровням сложности, а вероятности переходов вычисляются на основании логистической кривой Бирнбаума. Получены соотношения для стационарных вероятностей, которые показывают существенное преимущество адаптивных алгоритмов тестового контроля.