Жиденко Михаил Владимирович

Общение людей между собой было бы не таким полноценным без  зрительного восприятия собеседника. Оценка таких факторов, как положение или наклон головы, направление взгляда, мимика лица, позволяет определять душевное состояние человека, его настроение, спрогнозировать его намерения и замыслы. Для людей оценка этих параметров не вызывает принципиальных затруднений, что нельзя сказать об автоматических системах. Одним из наиболее удачных алгоритмов автоматического определения особенностей лица является разработанные в 1995 г. Тимом Кутесом и Крисом Тейлором статистические модели формы объектов (ASM, active shape models, модели активной формы) [1]. Возможные области практического применения алгоритма - детекторы настроения, лжи, основанные на автоматическом анализе мимики. Несмотря на потенциально широкие возможности алгоритмов ASM, качество их работы существенно зависит от параметров изображений, ракурса и других факторов. Целью данной работы является рассмотрение, реализация и исследование алгоритма ASM с использованием нового метода выделения локальных текстурных признаков.