Стругайло Владимир Владимирович

Осуществляется обзор подходов к фильтрации цифровых изображений. Смоделированы алгоритмы линейного, медианного и адаптивного фильтров для выполнения фильтрации импульсного и белого шума. Производится анализ алгоритмов и приведены результаты применения реализованных алгоритмов фильтрации. Смоделированы градиентные операторы и набор алгоритмов Canny для осуществления сегментации цифровых изображений. Производится анализ алгоритмов и результатов применения реализованных алгоритмов сегментации.

Одним из актуальных и перспективных направлений для решения задач распознавания образов является применение искусственных нейронных сетей (ИНС). В данной статье рассматриваются модели и сравниваются результаты распознавания образов на изображениях с помощью классических полносвязных трехслойных ИНС, основанных на алгоритме с обратным распространением ошибок.

Смоделированы алгоритмы линейного, медианного и адаптивного фильтров для выполнения фильтрации импульсного и белого шума. Производится анализ алгоритмов и приведены результаты применения реализованных алгоритмов фильтрации. Смоделированы градиентные операторы и набор алгоритмов Canny для осуществления сегментации изображений. Производится анализ алгоритмов и результатов применения реализованных алгоритмов сегментации. Реализованные алгоритмы были применены для анализа характеристик цифровых изображений стеклянных микрошариков.