Митина Екатерина Викторовна

Работа представляет собой обзор численных методов приближенного построения множества Парето в задаче многокритериальной оптимизации. Рассматриваем пять классов методов ‑ «наивные» методы, методы переключающихся целевых функций, методы агрегации целевых функций, методы на основе ранжирования агентов популяции, прочие методы. Во всех случаях имеются в виду методы, предполагающих использование генетических или роевых алгоритмов таких, как алгоритм роя частиц.