Другие журналы

Романов А С

77-30569/350020 Распознавание текстового изображения с учетом морфологии слова
Инженерное образование # 04, апрель 2012
Проанализированы алгоритмы автоматического исправления опечаток в документах. Предложен метод коррекции грамматических ошибок с помощью морфологического анализа. Разработан программный комплекс, позволяющий распознавать текстовые изображения с помощью нейронной сети и исправлять ошибки распознавания с помощью предложенного метода. Создание специализированного хранилища для словаря позволило увеличить производительность и уменьшить сложность выборки слова для работы программного комплекса. Выявлена зависимость точности исправления от положения ошибки в слове.
 
ПОИСК
 
elibrary crossref ulrichsweb neicon rusycon
 
ЮБИЛЕИ
ФОТОРЕПОРТАЖИ
 
СОБЫТИЯ
 
НОВОСТНАЯ ЛЕНТА



Авторы
Пресс-релизы
Библиотека
Конференции
Выставки
О проекте
Rambler's Top100
Телефон: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)
  RSS
© 2003-2024 «Наука и образование»
Перепечатка материалов журнала без согласования с редакцией запрещена
 Тел.: +7 (915) 336-07-65 (строго: среда; пятница c 11-00 до 17-00)