Кузьмина Инна Анатольевна

В работе рассматривается задача проектирования городской распределительной сети электроснабжения напряжением 10/0,4 кВ с учетом ее перспективного развития (расчетом перспектив роста нагрузки за счет присоединения новых потребителей). Приведен метод прямого  (последовательного) решения задачи, дан пример расчета фрагмента сети электроснабжения предложенным методом. Работа выполнена при поддержке гранта РФФИ 16-37-00353.

С. 798-818

С. 292-307

Основной целью работы является разработка математической модели распределительной городской электросети с учетом ее перспективного развития. На основе этой модели в работе поставлена задача оптимизации перспективного развития электросети в виде задачи многокритериальной структурно-параметрической оптимизации. Обоснована целесообразность использования метода редукции этой задачи к однокритериальной задаче, которая представляет собой задачу непрерывно-дискретно-целочисленного программирования. Обосновано представление этой задачи в виде задачи дискретного программирования на основе дискретной аппроксимации возможных областей строительства новых трансформаторных и распределительных подстанций.

В данной работе приведены особенности задачи перспективного развития сети энергоснабжения, дана ее содержательная постановка. Рассмотрены особенности проектирования сетей энергоснабжения в России и за рубежом (таких странах как Швейцарии, Англии, США и т.д.). В статье приведен обзор российских разработок в области систем автоматизированного проектирования (САПР) энергосистем, таких как EnergyCS Line, Model Studio CS ЛЭП. В заключительной части работы отмечены основные сложности, возникающие при решении задачи проектирования сетей энергоснабжения, определены наиболее важные направления развития в ее решении.

В данной работе рассмотрены алгоритмы нахождения оптимального числа и места положения трансформаторных подстанций при подключении возросшей нагрузки к сети энергоснабжения, алгоритмы поиска варианта подключения возросшей нагрузки к существующей энергосети и новым узлам. Произведен сравнительный анализ 6 комбинаций алгоритмов на примере решения задач различной размерности.