Гулевич Сергей Петрович

Проведено исследование аэрофотосистем, построенных на основе фоточувствительных приборов с переносом заряда с целью определения линейности их звеньев. Для оценки линейности ФППЗ использованы результаты проведенных на основе специально разработанной методики физических исследований, которая базируется на построении световой характеристики и проверки выполнения принципа суперпозиции. Показано что, ФППЗ является линейным звеном в определенном диапазоне яркостей. Широта этого диапазона определяется введенным понятием – световая широта ФППЗ. Результаты проведенного исследования позволяют использовать аналитический метод оценки разрешающей способности, базирующийся на линейной теории оптико-электронных систем, для оценки разрешающей способности цифровых оптико-электронных систем получения видовой информации.

 Проведен анализ особенностей летной эксплуатации беспилотных летательных аппаратов во всем фазовом пространстве ожидаемых условий эксплуатации. Рассмотрены основные аспекты проблемы обеспечения безаварийного применения беспилотных летательных аппаратов, исключающего их неконтролируемое падение на землю и связанное с этим непреднамеренное нанесение ущерба жизни, здоровью людей и их имуществу на земле. Проведен анализ факторов, влияющих на безопасность полета беспилотных летательных аппаратов. Определены причины и показаны последствия авиационного происшествия, представлены способы его предотвращения.

Статья описывает принципы подбора информативных признаков  для классификатора оптических изображений сложных наземных объектов. Дано обоснование выделение классов объектов с использованием эллипсоидального оценивания. Разработаны критерии для качественного отбора вектора признаков классификатора, отвечающих на вопросы об устойчивости классов к воздействию шума, о компактном описании классов с помощью эллипсоидов рассеивания, о существенной размерности вектора признаков. Предлагается научно обоснованный подход к выбору информативных признаков классификатора сигналов на основе понятия энтропии теории информации и эллипсоидального оценивания.

Разработана математическая модель цифровой инфракрасной системы (ИКС) дистанционного зондирования Земли «смотрящего» типа, позволяющая оценивать значение углового разрешения ИКС в зависимости от ее условий применения и конструктивно-технологических особенностей.

Статья описывает методику селекции признаков классификаторов, используемых в задачах обработки дифракционных изображений сложных пространственных объектов. Дано обоснование разделения класса объекта на подклассы с точки зрения  теории информации, а также обоснованно выделение классов объектов с использованием эллипсоидального оценивания. Разработаны критерии для качественного отбора вектора признаков классификатора, отвечающих на вопросы об объеме обучающей выборки, о мощности множества классов, о существенной размерности вектора признаков. Предлагается научно обоснованный подход к выбору информативных признаков классификатора сигналов на основе понятия энтропии теории информации и эллипсоидального оценивания.

Рассматривается построение и идентификация упрощенной модели продольного движения самолета в целях прогнозирования параметров движения в реальном масштабе времени в целях обеспечения синтеза управления. Рассматривается процедура получения упрощенной модели из системы нелинейных дифференциальных уравнений пространственного движения самолета. Идентификацию коэффициентов модели предлагается проводить методом  регрессионного анализа на скользящем интервале. Излагаются результаты апробации предлагаемого подхода на примере обработки полетных данных одного из современных самолетов.

В современных рыночных отношениях, одной из самых значимых составляющих конкурентоспособности продукции является ее качество. Для контроля качества разработаны различные методы и инструменты. Это, прежде всего проверки, контрольные карты, диаграммы Парето, анализ временных рядов, корреляционно-регрессионный анализ и т.д. Однако все они, во-первых, носят частный характер, во-вторых, не позволяют применять один и тот же подход к оценке качества различной продукции и особенно к наукоемкой продукции. В статье  на основе теории нейронных сетей предложена методика оценка качества образца авиационной техники на стадии опытно-конструкторских работ, что позволит устранить недостатки указанных выше методов.