Моор Дмитрий Александрович

Оптимальные типы и дозы искусственного инсулин зависят от многих факторов. Подбор этих типов и доз является сложной задачей, с которой могут справиться далеко не все пациенты. Для решения указанной задачи созданы системы непрерывного измерения уровня глюкозы в крови (BG) – Continuous Glucose Monitoring Systems (CGM-системы), а также системы непрерывного подкожного введения инсулина (инсулиновые помпы – insulin pumps). На основе CGM-систем и инсулиновых помп разработаны и интенсивно разрабатываются системы автоматического управления уровнем глюкозы в крови пациента. С алгоритмической точки зрения эти системы включают в себя две следующие основные подсистемы: подсистема прогнозирования уровня BG; подсистема определения оптимального времени и требуемой дозы инсулина. В конечном счете, работа имеют целью синтез первой из указанных подсистем. В работе поставлена задача прогнозирования BGбольных сахарным диабетом I типа. Рассмотрен подход к решению этой задачи с использованием адаптивной системы нейронечеткого вывода ANFIS. Приводятся результаты исследования эффективности этой системы. Показано, что система ANFIS обеспечивает высокую точность прогнозирования на сравнительно короткие интервалы времени.

Рассматривается прямой адаптивный метод многокритериальной оптимизации на основе аппроксимации функции предпочтения лица, принимающего решение, с помощью аппарата нейро-нечеткого вывода. Приводятся результаты исследования эффективности метода при решении 2-х и 3-х критериальных тестовых задач.

Исследуется применение различных сверток критериев оптимальности в задачах многокритериальной оптимизации. Приводятся некоторые результаты сравнительного анализа эффективности сверток при решении тестовых задач многокритериальной оптимизации.

В работе рассматривается прямой адаптивный метод многокритериальной оптимизации на основе аппроксимации функции предпочтений лица, принимающего решения, с помощью аппарата нечеткой логики. Приводятся результаты исследования эффективности метода при решении 2-х и 3-х критериальных тестовых задач.